11月22日，在首届工业智算产业发展研讨会上，中国工业互联网研究院发布《工业智算发展现状和趋势》报告，首次提出工业智算定义，总结工业智算关键技术并分析其未来发展趋势。

       报告显示，算力已成为塑造未来数字经济和新质生产力的核心驱动力。随着多模态大模型的快速发展，我国智算规模高速增长，能效水平持续优化，多元算力布局逐步完善，多样性算力深化发展。中国工业互联网研究院在推进工业企业数智化的发展实践中，首次提出工业智算定义。工业智算是通过使用大规模异构算力资源（CPU、GPU、DPU、NPU、FPGA、ASIC等），为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型，实现工业领域云、（网）、边、端的智能计算。

       报告指出，智能算力占算力总规模比重超过30%。与通用智算相比，工业智算特性重点应用在工业细分行业，集中面向在工业设备、产线、车间和工厂的OT侧。工业智算以数字技术与工业知识、经验、技能、工艺紧密结合为基础，满足工业数据采集、传输、存储、计算、响应等环节对传感、工业网络、边缘计算、AI算法在时延、可靠性、抗干扰性、安全性等方面的严格要求，其中，满足企业的需求多样性、数据安全性是核心。工业智算服务工业数智化转型要抢抓新一轮科技革命和产业变革先机，以构建面向工业细分领域的工业智算体系为有效路径，为发展新质生产力、推进新型工业化提供有力支撑。

       报告总结了工业智算关键技术。多元异构算力是工业智算的算力基础，云边端一体化是工业智算的基本体系，新型工业网络是工业智算的通信架构。报告认为，当前工业智算产业稳步发展，产业图谱已初步形成。随着智能终端、工业网络、边缘计算、工业云平台等技术的不断成熟，智能算力逐步融合到研发设计、智能制造、质量控制等各类工业环节与应用场景，通过接入通算、智算、边缘计算等多元异构算力，推动工业领域“云、网、边、端”一体化融合智能计算，实现对更多工业数智化转型场景的赋能。

       报告分析了未来工业智算发展趋势。工业智算将软硬件协同驱动工业智算场景赋能，通过多模态大模型技术加速工业智算应用，通过可信数据空间促进工业智算数据开放共享和可信流通。

        下一步，在工业和信息化部指导下，中国工业互联网研究院将依托国家工业互联网大数据中心，进一步推进工业智算智能化创新应用，有序推进工业场景云边端一体化协同，提升工业智算供给运营管理能力，加快培育工业行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值，推动工业智算加速工业数智化转型，全方位、深层次赋能新型工业化。