分院动态丨聚焦大模型可信治理共探人工智能伦理边界——安徽分院举办人工智能科技伦理研讨会-中国工业互联网研究院

为深入探讨人工智能科技伦理治理与制造业数字化转型、智能化升级的融合路径，推动人工智能技术安全、可信、规范应用，10月29日，中国工业互联网研究院安徽分院在合肥举办“大模型可信治理——从信息公平到工业安全”人工智能科技伦理研讨会。会议聚焦大模型可信治理与工业应用实践，邀请高校、行业协会以及制造业、信息技术等领域企业代表参会，共同研讨可信治理赋能工业应用的有效路径。

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主题演讲环节，中国工业互联网研究院智能化研究所人工智能部主任邱文瀛作《AI时代品牌可信传播——如何让大模型“看到”企业》演讲。他指出，生成式AI推动信息获取从“关键词时代”进入“答案时代”，品牌曝光从“可被搜索”转向“可被引用”。企业应重视GEO策略，优化品牌内容、数据与结构，加强数据治理和信息可信度建设，提升AI生态中的可信传播能力。

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研究分享环节，多位专家学者与企业代表围绕人工智能技术、可信治理和产业应用深入交流。中国科学技术大学谢洪教授介绍了检索增强生成（RAG）技术在提升大模型准确性、可解释性及隐私安全方面的实践价值；安徽大学赵志成教授梳理了企业知识管理与AI系统应用实施路径；中国科学技术大学郑值研究员剖析了高效鲁棒智能体在执行开销、群智协作等方面的瓶颈，并提出认知智能驱动的技术路线；蔚来智能制造总监王琪栋展示了“天工”工业互联网平台依托“天瞳”视觉检测、“天探”质量预测等系统，赋能高柔性生产与设备预测性维护。互动环节，与会专家围绕数据偏见、模型幻觉、隐私保护、算法透明度、工业安全等科技伦理议题展开讨论。

本次研讨会促进了人工智能技术研究、伦理治理理念与制造业应用实践的交流对接。下一步，安徽分院将按照工业和信息化部及安徽省有关部署，立足安徽制造业发展需求，持续关注人工智能科技伦理治理前沿动态，推动可信人工智能技术在工业场景应用探索，并加强与高校、科研机构、行业组织及企业合作，通过专题研讨、供需对接和联合研究，形成多方参与、协同探索的工作机制，为安徽制造业智能化转型升级和人工智能产业健康发展提供支撑。