工业AI质检标准化研究报告（2022年）
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在工业互联网领域，加快核心技术产品攻关，如人工智能（AI）在工业领域的应用，将有力推动我国工业的数字化转型。现阶段，工业AI质检解决方案，正在逐步融入制造业产品的生产流程中。实时计算处理，统一网络、存储资源协同调度和优化，满足服务的低时延、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，均需要通过标准化的方法，统一产业的需求。目前行业中仍缺少体系化的工业AI质检标准，没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。
中国工业互联网研究院联合腾讯云和宁德时代共同发布《工业AI质检标准化研究报告》，旨在分析工业AI质检领域实际落地应用，总结归纳质检硬件设备、机器学习平台、运行监控软件、接口等方面标准化需求，提出应用实现的基本技术方向。
研究报告依托中国工业互联网研究院在工业AI质检领域的研究基础，以及腾讯云在工业AI质检领域落地实践的经验，初步分析当前缺少体系化的工业AI质检标准，没有具体结合工业质检领域的特点进行技术分析，也没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。在工业AI质检标准化实施路径方面，总结硬件设备、机器学习平台、运行及监控软件、软硬件接口及协议以及安全五大标准化方向。在工业AI质检基本技术方面，报告提出缺陷类型支持种类、重要性能评判指标、运行耗时、设备稳定性、批量复制及成像一致性等要求。最后，工业AI质检标准化发展方向上，报告提出应汇聚工业AI质检产业生态链各方力量，加快重点关键标准研制，鼓励重点企业试点示范，提升产业运行效率。同时，探索建设面向质量运行和发展成效评估的公共服务平台，从而更快、更好地推进工业AI质检标准化的落地。
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