5月29日，朝阳国际数据要素生态大会在北京成功举办。大会由北京市经济和信息化局、北京市政务服务和数据管理局、北京市科学技术委员会、北京市朝阳区人民政府联合主办。工业和信息化部信息技术发展司副司长李丽，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平，北京市朝阳区委书记文献，北京市朝阳区委副书记、区长吴小杰，北京市政务数据局党组成员、市大数据中心主任张琳，北京市经济和信息化局总经济师唐建国，中国工业互联网研究院院长鲁春丛、副院长罗俊章等领导专家出席大会。

会上，中国工业互联网研究院院长鲁春丛做《关于工业数据资产化的思考》主题演讲，以下是演讲主要内容和观点。

关于工业数据资产化的思考

——在朝阳国际数据要素生态大会上的主题演讲

中国工业互联网研究院院长 鲁春丛

数据要素蕴含巨大的价值空间和发展潜力。习近平总书记多次强调，要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。为我们进一步加快数据要素价值释放、推动数据资产化指明了方向。

一、工业数据分类

工信部2020年2月印发的《工业数据分类分级指南（试行）》对工业数据给出明确定义：工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工业软件应用等过程中生成和使用的数据。

从资产化角度看，工业企业数据的特性可概括为“存储分散”与“权属清晰”。“存储分散”是工业企业数据充分释放价值的难点，但也间接推动了业界对“工业数据资产登记”的探索实践，为形成优质的工业数据资源目录提供了源动力。“权属清晰”即数据为企业自身所有、数据为企业自身所用，为工业数据的流通利用提供了便利。

二、数据要素系列政策

我国是唯一拥有全部工业门类的国家，工业数据资源极为丰富。推动工业数据“供得出”“流得动”“用得好”，对促进我国数据要素市场化配置改革有重要意义。近年来，我国出台了一系列数据要素政策，为工业数据资产化营造了良好的政策环境。

（一）数据二十条政策。2022年12月，中共中央、国务院印发“数据二十条”，搭建数据产权、流通交易、收益分配、要素治理四项基础制度，明确提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的运行机制。“数据二十条”还要求依法依规维护数据资源资产权益，加强企业数据合规体系建设和监管，鼓励探索数据分享价值收益方式和数据资产入表新模式，为数据要素价值释放、推动数据资产化提供了根本遵循。

（二）数据资产政策。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，允许企业将数据资源支出作为历史成本，按照会计制度要求计入资产负债表。此前，数据资源支出基本实行费用化处理，企业面临较大利润承压。暂行规定的发布，为企业降低资产负债率、提升当期利润率提供了新路径，也调动了企业开发利用数据的积极性。2023年12月，财政部还发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确鼓励在工业等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。财政部的两项制度，为海量工业企业数据从资源化过渡到资产化，以及资产化后的全流程管理提供了实操依据。

（三）数字化转型政策。2024年5月，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》。方案明确提出“激活数据要素潜能”的政策措施，要求加快探索数据产权登记制度，推进工业数据资产登记，加强数据资产管理。去年年底，国家数据局牵头发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，“工业制造”是重点行动章节提及的首个领域，明确支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用。行业主管部门高度重视数字化转型升级，为数据要素赋能工业制造全过程和多场景应用提供了坚实保障。

三、工业数据资产化实践

近年来，制造业数字化转型步伐不断加快。产业界积极开展工业数据资产化探索实践，典型案例不断涌现。

一是研发设计类数据资产化。现代工业研发设计是推进新型工业化关键环节。中国工业互联网研究院着力打造装备制造业数字供应链平台，以工业产品设计为切入点，提供以设计工程师、制造企业和数字工品为核心的资源共享服务。平台现已汇聚近36万家企业和198万名活跃工程师，形成全国最大的数字工品资源库，拥有具备数据资产属性的数字工品超2亿件，涵盖工业母机、医疗装备、工业机器人等重点领域。杭州某减速机零部件供应商通过平台将其全系列产品打造形成数字工品，并依托平台拓展新客户，实现企业年利润增长12%。下一步，中国工业互联网研究院将围绕“大平台”“大模型”“大生态”，力争汇聚10亿量级数字工品入驻平台，打造全球最大数字工品资源库，建立健全以数字工品为代表的数据资产化服务体系。

二是生产经营类数据资产化。中国工业互联网研究院积极开展工业数据资产登记平台城市节点建设，面向企业提供数据资产登记服务。比如，中国工业互联网研究院在苏州打造全国首个工业数据资产登记城市节点。依托该节点登记服务，苏州当地银行可获取工业数据资产信息，从而构建更全面的企业用户画像，强化企业贷后管理。去年11月，苏州农村商业银行正式发布工业数据要素金融产品——“数云e贷”，首期专项信贷资金20亿元。某注册资本为50万元的小微纺织企业，依托节点将连续6个月的生产制造数据进行登记，银行基于登记信息研判企业自身生产水平及其在行业中的“能力段位”，最终为该小微企业发放210万元低息贷款。北京节点今日正式启动，这是中国工业互联网研究院立足北京、立足朝阳，推动工业数据资产化的重要进展。下一步，中国工业互联网研究院将聚焦主要工业大省，加快城市节点布局，实现登记量达到百亿级有效数据值，打造更多创新型工业数据产品。

三是质量控制类数据资产化。2024年1月，全国首单工业互联网数据资产入表案例落地浙江桐乡。第三方评估机构对浙江五疆科技公司用于提升工业企业智能制造能力方面的数据资源进行了全面分析。根据设备运行状态、工序关键参数、原材料质量状况、过程成品检验、工人操作记录等数据，确认可入表数据资源范围，形成“化纤制造质量分析数据资产”。该资产汇聚了两千七百多万条质量管理数据，形成了二十几个数据模型和三十多类指标体系，可有效服务企业提升质量管理效率与水平。五疆科技还依托该资产打造“化纤制造质量分析数据服务系统”，新凤鸣集团使用该系统后，年度吨质量成本下降约7%，客诉率下降约35%，数据资产年度贡献价值已超千万元。

四是产业链协同类数据资产化。聚玻网是以数据要素为驱动的玻璃行业供应链服务中心，协同“制造商—加工厂—应用商”服务交易全流程。聚玻网通过集约下游分散订单，整合提供至上游企业，平均为上游企业缩短销售周期40%。通过推动玻璃标准品切割向个性化定制转型，帮助加工厂购买定制尺寸产品，玻璃产品裁切率从85%提升至97%，废料率直降至3%。整合物流车辆信息，打破玻璃特种运输因固有空间限制而返程“回空”困境，降低物流成本，降本增效取得显著成效。