近年来，以5G、人工智能为代表的新一代信息技术推动智能网联、自动驾驶等加速发展。11月19日下午，2024中国5G+工业互联网大会主论坛“5G赋能智能网联汽车高质量发展”圆桌对话环节在“中国车谷”武汉经开区举行，来自智能网联汽车产业链各方的代表就行业相关话题展开深入探讨，为加快推进“车路云一体化”、智能网联汽车应用场景落地等建言献策。

　　夯实“车路云一体化”基础

　　今年2月，工信部等五部委联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，试点期为2024年至2026年。8月，工信部组织制定的GB 44495－2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB 44496－2024《汽车软件升级通用技术要求》和GB 44497－2024《智能网联汽车　自动驾驶数据记录系统》三项强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，将于2026年1月1日起实施。在北京、武汉等20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市（联合体），相关建设已进入规模化发展阶段。

　　“试点工作明确了5G覆盖、基础设施联网率等方面的规模化要求，提出了建成低时延高可靠的网联云控基础设施的目标，实际上要求试点城市的C-V2X在路侧实现城市全域覆盖。”中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师陈山枝认为，智能驾驶、智能座舱这两个对于车来说非常重要的功能，需要5G来支撑，尤其是智能驾驶，非常强调行驶安全，需要车与车、车与路、车与人之间的低时延、高可靠通信，主要依赖C-V2X实现。

　　“5G在车路协同层面发挥了重要作用。中国移动在智能网联汽车的数据广泛性、完备性、准确性等方面具有优势。5G-A网络拥有更高的带宽，能使数据更广泛、及时地采集上来。在实践中，已有近6000万台智能网联汽车连接在中国移动的网络上，其中部分车型的每月单车数据流量已超100GB。”中国移动（上海）产业研究院副总经理黄刚表示。

　　“基于5G网络，中国电信在苏州构建了一张空口时延（双向）小于30毫秒、可靠性达到四个九（即99.99％）的专网，能够向自动驾驶的车辆提供实时数据服务。我们还开发了一款名为‘轻车熟路’的应用，依托5G专网，能够为自动驾驶提供高质量、高可靠的数据服务，助力‘车路云一体化’快速落地。”中国电信天翼交通科技有限公司首席技术官李家文表示。

　　“我举一个中国联通凭借边缘算力、通过5G网络为智能车辆提供网联服务的例子。”中国联通智慧交通军团副军团长赵晓宇表示，试点方案提到了自动泊车，在这方面，中国联通做了三件事，一是引入北斗的信号，特别是在地下；二是在停车场里安装感知设备；三是把5G+AI智慧泊车服务平台部署到边缘云。当一辆智能网联汽车开进停车场之前，会通过5G及下沉UPF同平台取得联系，平台会把地图、车位、建议路线等数据信息发给汽车。同时，通过在停车场布设的感知设备，可发现某个停车位上突然启动的车以及盲区里有横穿的人，这些重要信息都会实时发送给车辆，帮助其提前规避。

　　智能网联方兴未艾

　　“未来有两个发展趋势，一是从单车智能到群体智能，当然，目前的端到端大模型非常有用，还会需要；二是算力方面，通过车路云的协同，自动驾驶过程中对单车算力的要求会降低。”陈山枝表示。

　　全栈的整车架构几乎成了新能源汽车的“标配”。“蔚来汽车今年发布了整车操作系统NT3.0，有效促进了软硬件结合、跨域融合方案，实现了体系化的效能提升，带给用户更好的体验。”蔚来汽车副总裁吴杰表示。

　　持续从算法、算力、数据三要素发力，深耕智能驾驶能力，依旧是企业的普遍做法。“截至今年9月，华为云端的智能驾驶算力达到7.5EFlops，每天的学习里程超过3500万公里，大约每5天就会进行一次迭代。”华为智能汽车解决方案BU产业总监沈瑞表示，希望L3级自动驾驶在国内的实践和落地能够加速，同时推动相关法规和监管体系进一步完善。

　　针对细分市场，汽车芯片厂商提出两套解决方案。“我们去年推出了武当C1200系列芯片，集成度高，通过单芯片，把智能驾驶、智能座舱、智能网关、MCU都集成到一起。我们即将推出A2000系列芯片，通过提高单芯片的性能，A2000未来能够支撑高阶车型在L3、L4的应用。”黑芝麻智能科技有限公司产品负责人徐晓煜表示，实际上，国内外的芯片公司纷纷在这两个方向上进行布局，相信未来的市场也是一个二元化的市场，在高阶车型上继续探索更高的性能，而在低阶车型上选择高集成度、低成本的普惠方案。

　　智能驾驶离不开海量数据计算，需要大量算力支撑。“我们首先把供给侧的能力提上去。中国移动今年建设了多个万卡中心，还有12个区域智算中心，以及建设中的1500多个边缘算力中心，预计到年底具备30EFlops的总体能力。”黄刚表示，应对车端算力、云端算力和边缘算力进行通盘考虑，与车路云协同一体化开展智驾进一步匹配；在有限数据情况下，实现算力和数据的有效匹配，特别是在异构算力架构下进一步推进；建议车企改变现有的数据全闭环、模型全闭环模式，进一步推动开放，实现更好的“车路云一体化”服务。

　　随着我国汽车产业加速电动化、网联化、智能化转型，已成为推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量。相信随着5G、人工智能等技术赋能智能网联汽车产业高质量发展，我国汽车产业将焕发新的生机与活力。（记者　叶曜坤）

来源：人民邮电报